Microscope numérique

Série VHX-1000

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Assemblage en temps réel d’image 2D & 3D

Multiplication par 50 de la taille de la zone d’observation sous fort grossissement

Multiplication par 50 de la taille de la zone d’observation sous fort grossissement

Assemblage en temps réel d’image 2D & 3D

Satisfaire le besoin en images haute résolution à large champ de vision

Contrairement à la méthode classique qui assemble les images après obtention d’un nombre spécifié d’images avec une platine motorisée, nous avons intégré un algorithme d’assemblage d’image entièrement nouveau. Lorsque l’utilisateur décale le champ de vision avec une platine manuelle, la zone est étendue par assemblage d’image en temps réel. Le champ de vision peut être étendu de la taille normale (1600 x 1200 pixels) à une zone de 10000 x 10000 pixels au maximum, tout en maintenant la netteté pour le grossissement utilisé.

Satisfaire le besoin en images haute résolution à large champ de vision

La fonction d’assemblage d’image en temps réel rassemble les avantages de l’observation à fort et à faible grossissement.

La fonction d’assemblage d’image en temps réel rassemble les avantages de l’observation à fort et à faible grossissement.

En raison de la grande profondeur de champ, il était impossible d’obtenir une topographie 3D pour des faibles grossissements

En raison de la grande profondeur de champ, il était impossible d’obtenir une topographie 3D pour des faibles grossissements

Une image 3D est construite à partir des informations de profondeur 3D obtenues grâce à l’évaluation du flou. Nos objectifs à faible grossissement offrent une grande profondeur de champ, ce qui rend impossible la distinction entre les différents niveaux de netteté. Par conséquent, il était impossible de construire un profil 3D sous faible grossissement. En assemblant des images 3D capturées sous fort grossissement, nous sommes capables de déterminer les informations de profondeur sur un large champ de vision. Cet algorithme permet de réaliser des compositions 3D au niveau macroscopique.

Méthode de mise au point de la cible : technologie pour l’assemblage d’image en temps réel [Première mondiale]

Méthode de mise au point de la cible

Une fois que les données selon Z ont été obtenues avec le champ de vision initial, la position suivant Z de la nouvelle partie est déterminée au moyen d’algorithmes de recherche de motifs en direct. Cette méthode est essentielle pour la réalisation d’un assemblage d’image 3D manuel.

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